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用数据和技术让农业种植“知天而作”

发布时间: 2016-08-26 16:37:38  
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“应天时,得地利,求人和”,佳格天地创始人兼CEO张弓博士用这句古话来形容佳格的使命。

 

 

创业前,张弓曾在美国航空航天局(NASA)Ames研究中心担任数据科学家八年。比起相对成熟的美国农业市场,张弓发现中国农业市场就像是一块尚未开发的价值洼地。

 

早在上世纪七八十年代,美国就有相关农业管理软件来统计一年的化肥、种子使用量和最终的作物产出量。而在最近5-10年,随着外部数据监测水平的提高,美国农业已经从“看天吃饭”进阶到“知天而作”,有了主动去适应环境的意识。

 

在中国,佳格想把这两步并作一步走。

 

张弓拉上在美国能源部研究大气和环境的王蕴刚博士,决定回国创业。加上在NASA负责机器图像识别的顾竹博士,和前孟山都中国市场总监张文鹏,佳格的核心团队组建完成,并于2015年7月完成由经纬中国等投资的数千万元天使轮融资。

 

目前佳格的业务主要分为指导农业种植生产的SaaS服务,和基于农业上下游提供金融数据支持的DaaS服务。

 

与美国耕地相比,中国地块破碎化、分散性的特征十分突出,无法利用美国大片耕地的图像处理方式。但张弓表示,由此带来的刚性需求恰好给了佳格进入中国市场的机会。

 

佳格会根据客户不同层次的需求,调用不同分辨率和精度的卫星或无人机来实时采集地面和气象数据,再通过深度学习算法来做识别,要素包括纹理、地垄方向、间距和稀疏程度等,最终实现面积测算、适宜区规划、长势监测、产量预估、病虫害防治指导等一系列服务。

 

通过提供这一“智慧农业信息云平台”,佳格会按照耕地面积和使用的功能模块,向大、中型农户收取SaaS服务年费。

 

据张弓介绍,最近5年,中国农业的集约化程度快速提高,“已经不再是小农经济的状态,东北、西北、内蒙已经高度集约化,基本上都是机器种植”。

 

当集约化趋势越来越明显时,大、中型农户会真正向效益看齐,“关心资产质量,每一亩都要划清楚,每一亩产量都要算精确”。而这些商户正是佳格的主要服务群体。

 

经纬中国合伙人左凌烨曾多次强调,SaaS就是得大客户者得天下,“SaaS领域里,1个大客户对于to B企业的价值,要远远高于10个中小客户”。

 

张弓在业务运营过程中,注重发展标杆客户。

 

例如,佳格为一家种植面积上万亩的东北大米农户服务。“种水稻要求水要平,地块更细小,就要对每个地块有非常强的了解,包括地块适合种什么、怎么种、相应地块的土壤以及作物本身的信息,这些都是他们非常需要的”,张弓说,“标杆客户本身就是这个领域的专家,合作过程中,他们优秀的种植经验和技术,也能通过我们的工具被更广泛地借鉴使用”。

 

合作过程中也会出现问题。中国农业的标准化进程比较滞后,先前积累的经验和数据无法直接应用。“比如说马铃薯过湿的话会生病,但是并不知道过湿是多湿”,佳格需要与农户不断磨合,将数据和场景真正结合起来才算有效。

 

农业的波动主要来源于种植供给端,即“看天吃饭”。世界上最早的金融衍生工具就是农产品期货。

 

张弓称,“中国涉农的生产总值是美国的三倍多,去年中国农产品期货交易额达96万亿”。但是中国在使用金融工具来调节农业系统风险时,却缺乏相应的数据预测,“提供农业期货、保险服务基本靠蒙”。

 

而佳格要做的就是基于农业上下游和作物种植信息,对作物播种面积、产量、品质做出尽可能精准的预测,从而为控制农业金融系统风险提供数据支持。张弓表示,基于数据支持,佳格能用较为低廉的成本解决“标的确定”和“定损”(损失面积确定)这两大农业金融服务的难题。

 

据张弓透露,佳格已将触角伸向东南亚等与中国地块一样破碎的区域,开始国际化布局。

谈到未来发展,张弓说:“佳格会以服务中国为始,在更多区域覆盖主流农作物精细化管理,提供农业金融和上下游方面的数据分析系统”。佳格的核心就是让中国人更高效地种植粮食,更健康地获取食物,从“看天吃饭”变为“知天而作”。

 

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